所有人都在接入DeepSeek，自研大模型还有必要吗？

文|江瀚视野

最近这一段时间，无论是谁都必须要承认一个现实，这就是DeepSeek彻底火遍了全网，这个国产大模型所带来的冲击一点都不比当时ChatGpt推出的时候差，一时间几乎所有人都在接入DeepSeek，似乎如果不接入就直接“Out”了，但是面对着DeepSeek的席卷之势，让人不禁想问自研大模型还有必要吗？

一、所有人都在接入DeepSeek？

据中国财富网的报道，DeepSeek不仅让中国生成式人工智能技术进入全球视野，同时也直接激活了整个人工智能产业链，无论是云服务厂商、芯片公司，还是下游应用层，均纷纷进行部署和适配。业内预期接下来一年有望成为AI应用爆发的黄金期。咨询机构Omdia预计，未来五年中国生成式AI的市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元。

国内主要云厂商天翼云、移动云、联通云、华为云、京东云、阿里云、百度智能云等纷纷接入DeepSeek大模型，国际云厂商微软云和亚马逊云科技也早在春节前就上线了DeepSeek。

据第一财经的报道，微信已接入DeepSeek-R1模型，部分用户在微信搜索框选择AI搜索，可使用DeepSeek-R1的深度思考功能。百度透露将在搜索业务中全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。

不仅是大厂，还有政府，近日，广州市政务服务和数据管理局（下称“广州政数局”）在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。第一财经记者从广州政数局了解到，DeepSeek将全面应用至广州的政务服务、政务办公、城市治理等领域。2月16日，深圳基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务。

跟风的还有金融机构，据界面新闻的报道，2月18日，太平人寿在其官方微信公众号上宣布，已在内网完成DeepSeek的本地化部署，依托先前的经验积累并借此模型，快速构建了“太平人寿AI助手”。2月17日，人保财险官方发布消息称，公司在保险行业内率先引入了全尺寸DeepSeek大模型，并基于国产算力设备完成了私有化部署。2月10日，人保资产完成DeepSeek—R1大模型本地部署，并打造专属交互应用，支持公司全员访问。

与此同时还有手机厂商，据界面新闻，DeepSeek狂潮席卷到了手机行业。截至2月18日，华为、荣耀、努比亚、魅族、小米、vivo、OPPO等国内主流手机厂商全部都已接入DeepSeek。

二、自研大模型还有必要吗？

近期，DeepSeek 以其独特的优势迅速在市场上走红，引发了一股广泛接入的热潮。在这种趋势下，一个值得深入探讨的问题浮出水面：所有人都在接入 DeepSeek，自研大模型还有必要吗？

首先，全国范围内的大规模接入DeepSeek似乎是一种必然。DeepSeek 在市场上引发广泛接入的现象并非偶然，其低成本和开源的显著优势是推动这一趋势的关键因素。在成本方面，DeepSeek 打破了传统大模型应用的高门槛。以往，企业若要使用功能强大的大模型，往往需要支付高昂的费用，这对于许多中小企业甚至部分大型企业而言，都是一笔难以承受的开支。而 DeepSeek 的出现，以相对低廉的成本提供了高质量的大模型服务，使得众多企业能够轻松负担得起。

开源特性更是为 DeepSeek 的广泛传播和应用奠定了坚实基础。开源意味着开发者可以自由获取其源代码，根据自身需求进行定制化开发和优化。这大大降低了技术开发的难度和成本，吸引了大量的开发者和企业投身其中。无论是技术实力雄厚的大型科技企业，还是刚刚起步的创业团队，都能够借助 DeepSeek 的开源代码，快速搭建起适合自己业务的人工智能应用。这种低门槛的特性，如同星星之火，迅速点燃了市场的热情，带动了一股接入 DeepSeek 的潮流。

其次，DeepSeek的核心价值在于AI的平权。与 GPT 相比，DeepSeek 的核心优势并非单纯体现在技术性能上超越 GPT 多少。诚然，DeepSeek 在自然语言处理、图像识别等多个领域展现出了卓越的能力，但它真正的价值在于其极低的成本和极宽的应用范围。这一特点与中国制造在全球制造业中的地位颇为相似。中国制造以其强大的成本控制能力和广泛的产品适用性，在国际市场上占据了重要地位。同样，DeepSeek 能够以相对较低的成本，为用户提供可媲美甚至超越国际高昂价格产品与服务的大模型解决方案。

在成本方面，DeepSeek 通过优化算法、采用高效的硬件架构以及创新的商业模式，将大模型的使用成本大幅降低。这使得更多的企业和个人能够享受到先进人工智能技术带来的便利。无论是用于智能客服、内容创作、数据分析还是智能安防等领域，DeepSeek 都能以较低的成本为用户提供高质量的服务。

在应用范围上，DeepSeek 展现出了惊人的灵活性和通用性。它几乎涵盖了各个行业和领域，从传统的制造业、金融行业到新兴的互联网、电商、医疗等行业，都能找到 DeepSeek 的应用场景，这样的优势必然导致DeepSeek的高速发展。

第三，各家大模型企业正在面临两难抉择。对于各家企业而言，当前正处于一个进退两难的艰难境地。随着 DeepSeek 的广泛接入，企业面临着一个关键的决策：是否要放弃自研大模型，转而全面接入 DeepSeek。如果选择放弃自研，企业之前在自研大模型方面投入的大量人力、物力和财力将全部化为沉没成本，付诸东流。更为重要的是，企业将失去在人工智能技术领域的主导权。在当今数字化竞争日益激烈的时代，技术主导权对于企业的长期发展至关重要。一旦失去主导权，企业在未来的市场竞争中可能会陷入被动局面，无法根据自身业务的独特需求进行灵活的技术创新和优化。

尽管如此，对于企业来说，自研大模型仍然具有不可忽视的优势。一方面，自研大模型能够更好地满足企业自身独特的业务需求。每个企业的业务模式、数据特点和客户需求都不尽相同，通过自研大模型，企业可以根据自身的实际情况进行定制化开发，打造出最适合自己业务的人工智能解决方案。另一方面，自研大模型有助于企业培养和积累自己的技术人才队伍，提升企业的技术创新能力。这对于企业的长期发展具有重要的战略意义。

在这种情况下，企业需要学习的是尽快掌握 DeepSeek 的逻辑，通过深入研究和借鉴 DeepSeek 的技术思路和方法，真正降低自身的研发成本。

第四，自研依然有价值但必须要学习DeepSeek。尽管DeepSeek以其低成本和广泛应用范围改变了市场格局，但对于某些特殊领域而言，自主研发依然是最有效的解决方案。比如医疗、金融等对数据安全和隐私保护要求极高的行业，自研不仅可以更好地满足这些特定需求，还能促进技术创新和发展。同时，学习并掌握DeepSeek的工作逻辑和技术框架，可以帮助企业在保持自身特色的基础上进一步降低研发成本，增强市场竞争力。可以说，DeepSeek虽然像一条鲶鱼一样搅动了整个AI市场，但它的出现也为行业的进步提供了新的动力。

从更宏观的角度来看，AI 领域正在迎来一个具有重大意义的 “蒸汽机时刻”。就像蒸汽机的发明引发了工业革命，彻底改变了人类社会的生产和生活方式一样，当前人工智能技术的快速发展，尤其是大模型技术的突破，正引领着人类社会进入一个全新的智能时代。这个奇点的到来，意味着人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，深刻改变人们的工作、生活和学习方式。

因此，无论是选择拥抱 DeepSeek，还是坚定地走自研之路，企业的最终目标都是利用人工智能技术为自身的发展赋能，实现可持续的增长和创新，这才是最核心的东西。